Zur optimalen Parametrisierung der Lagerkennlinie nach Nyhuis/Wiendahl

Mit dem von P. Nyhuis und H.-P. Wiendahl entwickelten Konzept der logistischen Kennlinien ist das Ziel verbunden, den Zusammenhang zwischen verschiedenen Kenngrößen eines logistischen Systems mit einem einfachen Funktionsverlauf hinreichend genau abzubilden. Im Rahmen von Lagerkennlinien soll dabei die Beziehung zwischen den Kenngrößen Bestandshöhe und Lieferverzug in einem Lagersystem wiedergegeben werden. Ausgehend von der exakten Darstellung des entsprechenden Zusammenhangs in einem idealisierten, deterministischen Umfeld empfehlen die Autoren, diese Beziehung in einer realen, durch stochastische Störeinflüsse geprägten Umwelt approximativ durch eine einfache Anpassung des unter deterministischen Bedingungen ermittelten Funktionsverlaufs zu beschreiben. Eine entscheidende Rolle spielt hierbei ein Parameter, der die Krümmung der Lagerkennlinie kennzeichnet. Im vorliegenden Beitrag wird gezeigt, wie mittels einer lagerhaltungstheoretischen Analyse eine Optimierung dieses Parameters für vorgegebene Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Störgrößen vorgenommenen werden kann. Daraus lassen sich allgemeine Hinweise darauf ableiten, wie Lagerkennlinien in Abhängigkeit von wesentlichen Eigenschaften der hinter realen Planabweichungen steckenden stochastischen Störungen (wie Ausmaß von Streuung und Schiefe der entsprechenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen) bestmöglich zu parametrisieren sind.Lagerkennlinie, Logistikperformance, Bestandsanalyse

On the Anthropogenic and Natural Injection of Matter into Earth's Atmosphere

Every year, more and more objects are sent to space. While staying in orbit at high altitudes, objects at low altitudes reenter the atmosphere, mostly disintegrating and adding material to the upper atmosphere. The increasing number of countries with space programs, advancing commercialization, and ambitious satellite constellation projects raise concerns about space debris in the future and will continuously increase the mass flux into the atmosphere. In this study, we compare the mass influx of human-made (anthropogenic) objects to the natural mass flux into Earth's atmosphere due to meteoroids, originating from solar system objects like asteroids and comets. The current and near future significance of anthropogenic mass sources is evaluated, considering planned and already partially installed large satellite constellations. Detailed information about the mass, composition, and ablation of natural and anthropogenic material are given, reviewing the relevant literature. Today, anthropogenic material does make up about 2.8 % compared to the annual injected mass of natural origin, but future satellite constellations may increase this fraction to nearly 40 %. For this case, the anthropogenic injection of several metals prevails the injection by natural sources by far. Additionally, we find that the anthropogenic injection of aerosols into the atmosphere increases disproportionately. All this can have yet unknown effects on Earth's atmosphere and the terrestrial habitat.Comment: 24 pages, 4 figures, submitted to Advances in Space Researc

Biomechanical Rationale for a Novel Implant Design Reducing Stress on Buccal Bone

Modern implant designs should allow for adequate primary stability but limit mechanical stress on buccal bone in order to prevent initial marginal bone loss. A dental implant characterized by a shift in core diameter and thread geometry was evaluated. Polyurethane foam was used as bone surrogate material and implant placement was performed measuring insertion torque and strain development on buccal bone using strain gauges as well as primary stability by using damping capacity assessments. An existing tapered bone-level implant was used as a control while the novel experimental implant described above (n = 10) was used in the test group. Statistical analysis was based on t-tests (α = 0.05). Both the maximum insertion torque (p = 0.0016) and maximum strain development in buccal bone (p = 0.1069) were greater in control implants as compared to the novel implant design. Moreover, in the control group, these were reached at a significantly later timepoint of the insertion process, i.e., when the implant was almost fully seated (maximum insertion torque p = 0.0001, maximum strain development p < 0.00001). The final insertion torque (p < 0.00001) and final strain development (p = 0.0137) were significantly lower in the novel implant design while the primary stability of both implant types did not differ significantly (p = 0.219). The novel implant design allowed for a greater undersizing of osteotomies while not mechanically overstressing buccal bone. Comparable primary stability was obtained from trabecular bone instead of compressing cortical bone as occurs in conventional, existing tapered implant designs

Energy Storage Needs in Interconnected Systems Using the Example of Germany and Austria

The share of renewable energies on the net electricity consumption is rising steadily. Especially intermittent, non-controllable sources like wind and sun are gaining importance. With an installed amount of non-controllable power that exceeds the yearly peak load, situations can occur with a surplus of energy in electricity supply systems. This surplus will rise strongly with the share of fluctuating renewable energies on the net electricity consumption. A lot of studies and experts come to the conclusion that energy storage will be needed to handle these surpluses. The questions that still have to be answered are when and how. Especially the German electricity system will have very high storage needs because of a very strong and fast development of wind and solar power. There are a lot of technologies and approaches to overcome this problem. However, Pumped Hydro Energy Storage (PHES) systems are up to date the most efficient and economic bulk energy storage technology. On the one side there are no high potentials in natural sites for the installation of PHES schemes in Germany. On the other side the Austrian PHES system has still a very high potential. Up so far, the prospects are used just to a small amount. Especially the seasonal Hydro Energy Storage (HES) still holds a very high potential. In this paper the combination of the Austrian and the German energy supply system will be investigated with respect to the development of renewable energies. The overall energy storage needs are evaluated for each country as well as in the combined system, taking also into account the development and the influence of the transmission system capacity between the two countries

X-ray monitoring of the radio and gamma-ray loud Narrow-Line Seyfert 1 Galaxy PKS 2004-447

We present preliminary results of the X-ray analysis of XMM-Newton and Swift observations as part of a multi-wavelength monitoring campaign in 2012 of the radio-loud narrow line Seyfert 1 galaxy PKS 2004-447. The source was recently detected in gamma-rays by Fermi/LAT among only four other galaxies of that type. The 0.5-10 keV X-ray spectrum is well-described by a simple absorbed powerlaw (photon index ~ 1.6). The source brightness exhibits variability on timescales of months to years with indications for spectral variability, which follows a 'bluer-when-brighter' behaviour, similar to blazars.Comment: Proceedings for the 'Jet 2013' conference. Includes 3 pages, 3 figure

Prognose mit nichtparametrischen Verfahren

Statistische Prognosen basieren auf der Annahme, dass ein funktionaler Zusammenhang zwischen der zu prognostizierenden Variable y und anderen dimensionalen beobachtbaren Variablen x=(x1,...,xj)t – Rj besteht. Kann der funktionale Zusammenhang geschätzt werden, so kann im Prinzip für jedes x der zugehörige y Wert prognostiziert werden. Bei den meisten Anwendungen wird angenommen, dass der funktionale Zusammenhang einem niedrigdimensionalen parametrischen Modell entspricht oder durch dieses zumindest gut wiedergegeben wird. Ein Beispiel im bivariaten Fall ist das lineare Modell y=b(0)+b(1)x. Sind die beiden unbekannten Parameter b(0) und b(1) mit Hilfe historischer Daten geschätzt, so lässt sich für jedes gegebene x sofort der zugehörige y Wert prognostizieren. Allerdings besteht hierbei die Gefahr, dass der wirkliche funktionale Zusammenhang nicht dem gewählten Modell entspricht. Dies kann in Folge zu schlechten Prognosen führen. --

Regionalism Panel Discussion

Regionalism Panel Discussion Featuring: Mr. Jon Cooper, Mr. Ralph Schulz, and Mr. Michael Skipper. Moderated by Mayor Karl Dean. October 7, 201

Prognose mit nichtparametrischen Verfahren

Statistische Prognosen basieren auf der Annahme, dass ein funktionaler Zusammenhang zwischen der zu prognostizierenden Variable y und anderen j-dimensional beobachtbaren Variablen x = (x1,...xl) besteht. Kann der funktionale Zusammenhang geschätzt werden, so kann im Prinzip für jedes x der zugehörige Wert y prognostiziert werden. Bei den meisten Anwendungen wird angenommen, dass der funktionale Zusammenhang einem niedrigdimensionalen parametrischen Modell entspricht oder durch dieses zumindest gut wiedergegeben wird. Ein Beispiel im univariaten Fall ist das lineare Modell y = b0 + b1x. Sind die beiden unbekannten Parameter b0 und b1 mithilfe historischer Daten geschätzt, so lässt sich für jedes gegebene x sofort der zugehörige Wert y prognostizieren. Allerdings besteht hierbei die Gefahr, dass der wirkliche funktionale Zusammenhang nicht dem gewählten Modell entspricht. Dies kann infolge zu schlechten Prognosen führen. Nichtparametrische Verfahren gehen ebenfalls von einem funktionalen Zusammenhang aus, geben aber kein festes parametrisches Modell vor und zwängen die Daten damit in kein Prokrustes Bett. Sie sind deshalb hervorragend geeignet, um 1) Daten explorativ darzustellen, 2) parametrische Modelle zu überprüfen und 3) selbst als Schätzer für den funktionalen Zusammenhang zu dienen (Cleveland [2], Cleveland und Devlin [3]). Nichtparametrische Verfahren können daher problemlos auch zur Prognose eingesetzt werden. Dieses Kapitel ist wie folgt strukturiert. Abschnitt 9.2 stellt nichtparametrische Verfahren vor und erläutert deren grundsätzliche Struktur. Der Schwerpunkt liegt auf dem univariaten Regressionsmodell und auf der Motivation der vorgestellten Verfahren. Abschnitt 9.3 präsentiert eine praktische Anwendung für eine Zeitreihe von Wechselkursvolatilitäten. Es werden Prognosen mit nichtparametrischen Verfahren berechnet und deren Güte mit den Prognosen eines AR(1)-Zeitreihenmodells verglichen, vgl. auch Kapitel 14 dieses Buches. Es zeigt sich für die gewählte Anwendung, dass das parametrische Modell die Daten sehr gut erfasst. Das nichtparametrische Modell liefert in dieser Anwendung keine bessere Prognosegüte. Zugleich veranschaulicht die Anwendung, wie nichtparametrische Verfahren für die Modelvalidierung eingesetzt werden können. Und natürlich zeigt es auch, wie solche Verfahren für Prognosen eingesetzt werden können. Abschnitt 9.4 präsentiert die Literatur, die für weitere Lektüre herangezogen werden kann. Alle praktischen Beispiele im Text, welche mit dem Symbol versehen sind, lassen sich von der Addresse www.quantlet.de herunterladen.time series, semiparametric model, k-NN estimation, local polynomial regression, volatility forecasting